檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "Loading".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="類神經網路"
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負載預測的結果能協助微型電網系統，對於電源及負載的排程與控制，提供較佳化的規劃，以期能使整個微型電網的運轉同時兼顧經濟與可靠，因此，提高其預測模型的精確度，將更能夠提升微型電網運轉的穩定及安全性。微…
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本研究探討以氣溫輪廓的概念融入以類神經網路為核心的負載預測程式，配合近幾年的每小時歷史負載資料、每小時歷史氣溫資料、每日最高、最低溫及假日等資料，來預測台電短期負載，並分析此負載預測結果的準確性及特…
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電能是目前人類生活最重要的能源，更是國家經濟發展之重要基石。對於電力公司而言，電力負載預測在機組排程、電網安全分析及經濟調度上均扮演著極為重要的角色，精準的負載預測不僅可以達到降低運轉所需成本的目標…
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隨著人類經濟科技發展，在人類享受現代科技生活的同時也對環境造成許多破壞，兼顧環保與經濟為各國需面對的重大議題。我國政府對於再生能源發展訂定許多目標及規範，期望在2025年廣設綠能發電廠，達成減少火力…
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本文提出一種結合詞袋模組(Bag-of-Words model)與既有學習模組之微電網負載預測模型，其中包含脊迴歸(Ridge Regression)、核脊迴歸(Kernel Ridge Regre…